5大核心质量工具

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5大核心质量工具(徐斌)课程介绍：

【课程收益】
◇ 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系；
◇ 了解如何在生产过程中量化测量系统的误差，分析误差的来源，并提升测量系统的能力；
◇ 理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法；
◇ 了解分析失效及失效原因的方法；建立正确的严重度、频度、探测度评估准则；学习FMEA的流程；
◇ 明确实施APQP的过程重点及之间的逻辑关系；
◇ 了解PPAP的文件和提交要求。

【课程大纲】

第一模块：APQP
◇ APQP概述
   • APQP的核心理念：产品的质量和成本是设计出来的
   • APQP要完成的两大任务：VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
   • 国内企业实施APQP的四大问题
   • 项目管理在APQP中的应用
◇ 定义和确定项目
   • 定义和确定项目的实施过程、输入及输出
   • 如何建立收集VOC的系统
   • 如何建立项目团队并明确成员职责
   • 实现VOC的转化：客户需求的分层和QFD
   • 材料清单的建立
   • 过程流程图的建立与分析
   • 质量特性的分级标准
   • 案例分析
◇ 产品设计
   • 产品设计的实施过程、输入及输出
   • 设计优化的方法
   • 设计的控制方法
   • 设备、工装、设施的要求
   • 量具和试验设备清单
   • 案例分析
◇ 过程开发
   • 过程开发的实施过程、输入及输出
   • 如何确定产品特性和过程因素的关系
   • 特性矩阵图
   • 过程指导书和控制计划
   • 案例分析
◇ 产品和过程的确认
   • 产品和过程确认的实施过程、输入及输出
   • 试生产的实施和验证
   • 案例分析
◇ 回馈评定和纠正措施
   • 回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
   • 初期品的管理
   • 减少变差与持续改进
   • 案例分析

第二模块：PPAP
◇ PPAP的适用性
◇ PPAP要求提交的十九项资料和标准
◇ PPAP的提交时机和通知要求
◇ PPAP不需要提交的情况
◇ PPAP的提交等级
◇ PPAP的批准

第三模块：FMEA
◇ FMEA概述
   • FMEA的起源
   • FMEA在五大核心工具中的作用
   • 为何要实施
◇ FMEA基础知识介绍
   • DFMEA、PFMEA、/FM、EA、严重度、频度、不易探测度、风险顺序数
   • FMEA编制
   • 纠正措施实施负责人
   • 纠正措施实施效果确认人
◇ 怎样进行DFMEA
   • 确立项目和团队
   • 收集有关资料,掌握分析对象
   • 分析方法：如何保证FMEA的系统性
   • 风险顺序数定量评估
   • 推荐的严重度（S）评估准则
   • 推荐的程度（S）评估准则
   • 推荐的不易探测度（S）评估准则
   • 确定纠正措施和预防措施
   • 验证措施的有效性---计算纠正后的
   • 文件/资料归档
◇ 怎样进行PFMEA
   • 过程流程图
   • 失效模式的确定：Y=F(X)
   • 失效模式的原因清单
◇ 案例分析

第四模块：SPC
◇ 为什么要控制过程
   • 检验的缺陷
   • 过程控制的优越性
   • 控制的三种层次
◇ 统计学初步
   • 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
   • 连续型数据和离散型数据
   • 总体和样本
   • 统计的基本变量:均值和标准差
   • 直方图的概率和分布
   • 正态分布
   • 作为能力尺度的Z值
◇ 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
   • 过程的概念
   • 数据的分布与过程
   • 造成分布变化的原因—波动
   • 普通原因和特殊原因
◇ 连续型数据的控制图
   • 数据的收集与合理分组
   • 控制图原理
   • 控制界限的计算
   • 异常的判定准则
   • 控制图的两个阶段：分析用与控制用
   • 均值和极差控制图
   • 均值和标准差控制图
   • 中位数和极差控制图
   • 单值移动极差控制图
◇ 过程能力分析
   • CP and CPK
   • PP and PPK
   • CPK and PPK

第五模块：MSA
◇ MSA概述
   • 测量系统分析的目的
   • 数据质量对决策的影响
   • 测量系统规划
◇ 连续型数据的MSA
   • 分辨率的确定
   • 测量系统的误差—偏倚的评估
   • 测量系统的误差—线性的评估
   • 测量系统的误差—稳定性的评估
   • 测量系统的误差—重复性的评估
   • 测量系统的误差—再现性的评估
   • 重复性再现性评估的短期模式
   • 重复性再现性评估的均值极差法
   • 重复性再现性评估的方差分析法
   • 利用MINITAB进行MSA分析
   • MSA分析的判定准则
◇ 离散型数据的
   • 有明确标准的离散型数据
   • 无明确标准的离散型数据
讲师介绍：徐斌
◇ 6Sigma MBB
专业背景：
25年工作经验，从事过电器研发，照明、电气、机械、新能源、建材等行业的制造运营、质量管理等工作；
徐老师于1999年加入GE(通用电气),2000年任专职BB(黑带)，负责工厂6Sigm、Lean活动的推动，于2002年获得GE总部颁发的全球认可的黑带证书。
2002年任专职MBB（黑带大师），主要负责新合资公司的6Sigm、Lean导入和推进——包括组织架构的搭建、BB的招聘培训、绿带的培训及项目体系的建立，同时领导该业务模块亚太区工厂的BB开展6Sigm、Lean活动，于2004年获得GE总部颁发的全球认可的黑带大师MBB证书；后负责运营管理。
2012年-2013年离开GE后加入好孩子集团下属公司，历任质量总监、制造总监职务。
自2014年主要从事“世界级工厂项目”的咨询与辅导（TQM、6Sigma、Lean、…），获得卓越绩效，深受客户好评。
擅长课程：
运营管理系列课程
6 Sigma系列课程                   
Lean 精益生产系列课程
质量管理/质量保证系列课程(FMEA/MSA/SPC) 等　
授课风格：
徐老师在培训中采用互动性双向交流方式，案例讨论、角色扮演、游戏竞赛等方法，使学员在其引导下，皆能激发脑力、深入思考，真正做到学以致用、即学即用。
徐老师负责的培训和咨询项目：
2014年04月－2014年12月：太仓某公司6Sigma绿带项目辅导
2015年01月—2015年06月：Alston 6Sigma黑带培训与辅导项目
2015年03月—2015年12月：常州某机械公司精益生产咨询项目
2015年05月—2016年06月：上海某电器公司DMAIC黄带、绿带、黑带培训与辅导项目
2016年03月—2016年12月：昆山风速时代生产运营持续改善项目
2016年06月—2017年01月：上海某汽车零部件公司6Sigma培训与辅导项目